【其实贼简单】拉普拉斯算子和拉普拉斯矩阵

方向导数与梯度

偏导数：函数在坐标轴方向的变化率

方向导数：函数在特定方向 $l$ 的变化率

记作： ${ {\partial u \over \partial \vec{l} } | }_{P_0}$

梯度：数量场某点方向导数，哪个方向最大？梯度！

记作：${\vec{grad} {\,}u |}_{P_0}$，为函数三个方向的偏导数

梯度是向量，是最大变化率的方向导数

通量